데이터품질(Data Quality)을 한마디로 정의한다면 ‘데이터가 유용한 정도’라 할 수 있습니다.
유용한 데이터라면 최신 정보이며, 정확해야 합니다.
데이터를 이처럼 최신 상태로 정확하게 관리하려면 관리 주체와 절차 등이 필요합니다.
데이터 품질 관리 지침서는 데이터의 품질을 유지하거나 개선하기 위해 필요한 사항들을 다루어야 합니다.
지침서는 매뉴얼이 아니므로 상세한 절차를 설명하지는 않습니다.
구체적인 절차는 매뉴얼이나 프로세스에서 설명하는 반면, 지침서는 매뉴얼이나 프로세스의 방향을 제시합니다.
공공기관 데이터 품질 관리 지침서 주요 내용
데이터 품질 관리 지침서는 어떤 내용을 포함해야 할까요?
크게 다음의 4가지 항목을 기술합니다.
1. 품질 관리 체계
2. 품질 관리 대상
3. 품질 관리 조치
4. 품질 관리 운영
위의 4가지 항목은 좀 더 세분화하여 다음과 같이 주요 목차를 도출할 수 있습니다.
데이터 품질 관리 지침서 주요 목차
제1장 총칙
- 목적
- 정의
제2장 데이터 품질 관리 체계
- 적용범위
- 품질관리 총괄
제3장 데이터 품질 관리
- 데이터 품질관리 계획의 수립
- 데이터 표준관리
- 데이터 구조관리
- 연계데이터 정합성 관리
- 데이터 품질 오류 신고관리
- 데이터 품질관리 교육
- 데이터 품질진단 및 평가에 따른 조치
제4장 운영 및 준용
- 운영세칙
- 재검토기한 설정
이제, 각 항목별로 어떤 내용을 정의해야 하는지 설명하겠습니다.
제1장 총칙
제1조(목적)
데이터 품질 관리 지침서를 정의하는 이유나 목적을 적습니다.
제2조(정의)
본 지침서에서 사용하는 용어 중 설명이 필요한 대상을 이해하기 쉽게 설명합니다.
예를 들면, “데이터 표준화”, “공통표준용어”, “도메인”과 같은 용어를 정의할 수 있습니다.
제2장 데이터 품질 관리 체계
제3조(적용범위)
데이터 품질 관리 대상을 말합니다.
일반적으로 기관에서 생성하는 모든 데이터가 대상입니다.
제4조(품질관리 총괄)
데이터 품질관리를 담당할 조직이나 담당자가 누구인지를 명시합니다.
제3장 데이터 품질 관리
제5조(데이터 품질관리 계획의 수립)
공공기관은 공공데이터 관리지침 22조에 따라 매년 데이터의 품질관리 계획을 수립해야 합니다.
해당 계획에 포함해야 할 항목을 적습니다.
주요 항목은 다음과 같습니다.
- 품질관리 조직 및 인력
- 품질관리 대상
- 데이터 표준화
- 연계 데이터 품질 확보
제6조(데이터 표준관리)
데이터 품질에서 표준을 관리하는 것은 매우 중요합니다.
해당 항목에서는 데이터 표준을 적용하는 기준과 예외 사항을 기술합니다.
일반적으로 패키지나 솔루션에는 데이터 표준을 적용하지 않습니다.
데이터 표준을 관리하는 주요 대상은 다음과 같습니다.
- 표준단어
- 표준용어
- 표준도메인
- 표준코드
※ 데이터 표준 참고 글
제7조(데이터 구조관리)
데이터의 구조란 데이터를 담는 뼈대라 할 수 있습니다.
데이터를 저장하는 테이블, 칼럼이 대표적인 예입니다.
테이블과 칼럼처럼 데이터를 직접 저장하는 대상을 ‘물리 데이터 모델’이라 합니다.
하지만 테이블과 칼럼은 사람이 인지하기에는 어려움이 있습니다.
사람이 인지하기 쉽게 표현한 대상을 ‘논리 데이터 모델’이라 합니다.
해당 항목에서는 관리해야 하는 데이터 구조를 기술합니다.
기관마다 차이는 있지만, ‘논리 데이터 모델’, ‘물리 데이터 모델’은 반드시 포함됩니다.
또한, 필요에 따라 ‘주제영역’, ‘개념 데이터 모델’, ‘데이터베이스 객체’를 포함할지 결정할 수 있습니다.
제8조(연계데이터 정합성 관리)
기관 간에 데이터를 주고받는 일이 많습니다.
해당 항목에서는 연계데이터의 품질을 높이기 위해 정의해야 하는 내용을 적습니다.
예를 들면, 연계데이터 세부항목, 연계데이터 제공기관 및 활용기관등을 포함할 수 있습니다.
제9조(데이터 품질 오류 신고관리)
해당 기관에서 제공하는 공공데이터에 문제가 있다면 사용자는 신고할 수 있습니다.
이러한 오류 신고를 처리할 담당자와 역할을 기술합니다.
제10조(데이터 품질관리 교육)
데이터 품질관리 교육을 받을 대상을 적습니다.
이때, 교육내용에 포함해야 할 사항들도 기술할 수 있습니다.
제11조(데이터 품질진단 및 평가에 따른 조치)
공공기관은 매년 데이터 품질을 진단하고 평가를 합니다.
해당 항목에서는 진단하고 평가할 항목을 기술합니다.
또한, 시정할 사항이 있을 때 조치 방안도 포함할 수 있습니다.
제4장 운영 및 준용
제12조(운영세칙)
운영과 관련하여 필요한 세부 지침을 적습니다.
제13조(재검토기한 설정)
본 지침서를 검토하여 변경할 내용이 있는지를 확인하는 주기를 설정합니다.
이상의 내용을 충족하였다면 데이터 품질 관리 지침서로 활용할 수 있을 것입니다.
위의 내용을 작성하는 데 어려움이 있다면 언제든지 데이터가치연구소에 문의하시기 바랍니다.
무료로 여러분의 실정에 맞는 데이터 품질 관리 지침서를 작성할 수 있도록 도와드리겠습니다!
